kohya-ss/sd-scripts(cui)のインストール

概要

aiイラストの追加モデルloraなどを学習できるkohya氏が開発したツールです。

sd-scriptsのリンク

Contribute to kohya-ss/sd-scripts development by creating an account on GitHub.

今回はwindos環境でのインストール方法になります。

今回はPython3.12.xとgitが必要です。(Pythonは3.10xまたは3.11xでも可能です。)

Pythonは下記のリンクからインストールするバージョンをWindows installer (64-bit)をダウンロード

Pythonのリンク

The official home of the Python Programming Language

git:windows版を下記のリンクから最新版をダウンロード

gitのリンク

Git is a free and open source distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency.

フォルダを作成します。

そのフォルダを開きます。

エクスプローラーの上記のバー（青く光っているところ）をクリックします。

キーボードでcmdと入力します。するとコマンドプロンプトが起動します。

git clone https://github.com/kohya-ss/sd-scripts.gitと入力してエンターキーを押します。

実行すると処理が始まります。

cd sd-scripts を入力してエンターを押します。(cdコマンドは下の階層のフォルダに移動します)

uv venv を入力してエンターを押します。(uvは高速インストールするものです。venvは仮想環境です。)

.\venv\Scripts\activateを入力してエンターを押します。(仮想環境に入ります。)

uv pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

必要なプログラムとCUDAのインストールをします。

uv pip install --upgrade -r requirements.txt を入力してエンターを押します。

accelerate を設定します。

accelerate config と入力します。

- This machine　を選択します。

- No distributed training　を選択します。

- NO- NO- NO と３回入力します

allと入力します。

no と入力します。

- fp16を選択します。(ここ注意上下で移動するので注意。またfp166となっていますが表示だけバグっていますが処理には関係ないです。)

高速生成のスクリプトxfromersです。（使えないPC環境もあるので任意と自己責任でお願いします。)

pip install xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

deactivate.batで加速環境を抜けます。

cmvの閉じるボタンを押してインストール終了です。お疲れさまでした。

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